mysql json字段类型 浏览次数:161 日期:2020-06-12 08:47:03 ### 测试mysql版本5.7.29 ##### 创建json字段表 ```sql create table test ( id int(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, data json ) charset=utf8; ``` 写入字段数据,插入满足json格式的字符串，不符合json格式的字符串插入时会报错 ```sql insert into test (data) values ('dddd'); -- 非json格式会报错 insert into test (data) values ('{"name":"范晓杰","age":34}'); insert into test (data) values ('[11,22,33]'); ``` ##### 更新字段数据 ```sql update test set data = '{"name":"json"}' where id=1; ``` ##### json函数 - json_array 构建json列表数据 ```sql select json_array(11,22,33,44);-- 查询 insert into test(data) values (json_array(33,44,55));-- 插入 ``` - json_object构建son对象数据 ```sql select json_object("name","json","age",12); -- json_object 构建对象数据，key value，**值必须是偶数个**，构成key,value，否则会报错 insert into test(data) values (json_object("name","json","age",12)) select json_object(33,44,55) -- 奇数个报错 ``` **注意value一定要是偶数个，否则会报错 ** - json_merge_preserve合并多个json数据 ```sql select json_merge_preserve('[11,22]','{"name":4}','[44]','[]'); -- json_merge_preserve 合并多个json格式数据 insert into test(data) values (json_merge_preserve('[11,22]','{"name":4}','[44]','[]')); insert into test(data) values (json_merge_preserve(json_array(11,22),json_array(11,23))); -- 综合各种函数 ``` - json_keys返回对象的所有key ```sql select json_keys(data) from test; ``` - JSON_REPLACE 替换值（只替换已经存在的旧值，不存在则不写入） ```sql select json_replace('{"name":"json"}','$.name',"范晓杰"); -- name替换成了范晓杰 select json_replace('{"name":"json"}','$.age',"23"); -- 没有写入age属性 update test set data = json_replace('{"name":"json"}','$.age',"23") where id=1; ``` - JSON_SET 设置值（替换旧值或插入不存在的新值） ```sql select json_set('{"name":"json"}','$.name',"范晓杰"); -- name替换成了范晓杰 select json_set('{"name":"json"}','$.age',"23"); -- 写入age属性 ``` - JSON_INSERT 插入值（插入新值，不替换已经存在的旧值） ```SQL select json_insert('{"name":"json"}','$.name',"范晓杰"); -- name没有替换，仍然是json select json_insert('{"name":"json"}','$.age',"23"); -- 写入了age属性 ``` - JSON_REMOVE 删除JSON数据，删除指定值后的JSON文档 ```sql select json_remove('{"name":"json"}','$.name'); -- 删除了name属性 ``` **json还提供了许多其它函数，可自行查询网络资料，注意看当前使用的mysql版本是否支持该函数，一定要实践** ##### json字段查询 mysql5.7版本提供了两种方式获取json字段的单值 1. json_extract解析json的值 2. column->path的形式 3. 用法 - .keyName 获取JSON对象中键名为keyName的值 ```sql SELECT json_extract(data,'$.name') from test; -- 获取data字段中key为name的value SEKECT data->'$.name' from test;--等价于select json_extract(data,'$.name') from test SELECT data->>'$.name' from test; --等价于select json_unquote(json_extract(data,'$.name')) from test; ``` - 对于不合法的键名（如有空格），在路径引用中必须用双引号"将键名括起来 ```sql select json_extract(data,'$."address info"') from test; select data->'$."address info"' from test; ``` - [index]：JSON数组中索引为index的值，JSON数组的索引同样从0开始 ```sql select json_extract(data,'$[0]') from test; select data->'$[0]' from test; ``` - [ index1 to index2]：~~JSON数组中从index1到index2的值的集合,可能跟版本有关系，mysql5.7.29版本验证没有通过~~ ```sql select data->'$[0 to 2]' from test; ``` - .*:JSON对象中的所有value,**注意是value，不获取key** ```sql select json_extract(data,'$.*') from test; select data->'$.*' from test; ``` - [*] :JSON数组中的所有值 ```sql select data->'$[*]' from test; select json_extract(data,'$[*]') from test; ``` - 查询不存在的属性返回结果为NULL - 支持访问嵌套属性 ```sql select data->'$.list[0].age' from test; ``` **注意column->>key方式可以去掉value的引号，同json_unquote(json_extract(column,'$.key'))** ##### json字段where条件过滤 - where后面直接使用json_extract或者column->key格式 ```sql select * from test where json_extract(data,'$.age')>10; -- where后面使用json_extract 走全表扫描，不会使用索引 select * from test where data->'$.age'=10; ``` - 虚拟列方式 ```sql ALTER TABLE test ADD name_virtual varchar (32) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data, '$.name' )) VIRTUAL; select * from test where name_virtual='"json"'; -- 像正常字段一样访问虚拟列 select name_virtual from test; ``` **注意:** 1. 插入数据时不可以向虚拟列插入数值,也不可以更新虚拟列值，否则会报错，只需要更新或写入json字段值，mysql会自动映射虚拟列值 2. 创建虚拟列是varchar类型，并且where条件是虚拟列 - 若创建表时就创建了虚拟列，则查询条件值需要加双引号 ```sql select * from test where name_virtual='"json"'; ``` - 若表中已经有数据，之后才创建了虚拟列，虚拟列映射的值可能有数值类型，也可能有字符串类型，where条件带双引号和不带双引号可能都不合适, 建议创建json字段时根据业务场景就要创建好虚拟列，或者一定要保证某key数据类型的一致性 3. 使用 column->key和json_extract方式不需要加双引号，mysql内部会自动过滤 ```sql select * from test where data->'$.num'='34'; ``` - 对虚拟列创建索引 ```sql CREATE INDEX name_virtual_index ON test(name_virtual); ``` ##### 48环境坑 - 执行任何sql报错 Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.PROFILING.SEQ' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 原因:sql _mode中only _full _group _by不兼容 暂时解决方式:SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY','')); 根治方式:my.ini 配置sql_mode - 创建包含json字段的表，查询不到json字段 create table test( id int(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, data json, age int(11) ); select * from test; -- 只查询到了id,age列 原因:**可能是navicat客户端的问题，用mysql命令行，可以正常展示json字段列** ##### php代码测试json字段 ```php //mysqli方式 $conn = mysqli_connect("hostname","root","a12345","demo"); mysqli_query($conn, "set names utf8"); $ret = mysqli_query($conn, "select * from test"); $row = mysqli_fetch_assoc($ret); var_dump($row); //pdo方式 $pdo = new PDO("mysql:host=hostname;dbname=demo","root","a12345"); $pdo->query("set names utf8"); $result = $pdo->query("SELECT * FROM test"); ``` - 结论 1. php不能将json字段自动解析成php数组，mysql的json数据字段返回的结果是json字符串，如果需要使用,则需要php json_decode解析成数组 2. **查询json的varchar虚拟列，若json字段该key存储的是字符串，返回的结果是带有双引号的值，如"范晓杰",而不是期望的:范晓杰，若json字段该key存储的是整形，则返回的结果是常规字符串,需要特别注意** - 解决方式: - 结果在php层面使用json_decode解析 - 使用mysql函数JSON_UNQUOTE去双引号，例如:select JSON_UNQUOTE(data->'$.name') from test; ##### 进阶技巧分享 如果你通过上面的测试，以及结合php测试，可以发现有如下的几个不方便的地方 - 查询json某字符串key返回的是带有双引号的值，如"value" - where条件之后使用data->'$.name'='"xxxx"'的形式，或者json_extract(data,'$.name')='xx'的形式会全表扫描 - where条件包含虚拟列过滤时，需要特别注意添加"",例如name_virtual='"json"',代码层面可能多很多双引号，必要时需要使用\去转义，也很容易忘记添加双引号造成不必要的bug - 返回的字符串虚拟列也带有双引号，如"json",业务代码需要json_decode特殊处理 基于以上问题有如下解决方式 ```sql ALTER TABLE test ADD name_virtual_1 varchar (32) GENERATED ALWAYS AS (json_unquote(json_extract(data, '$.name' ))) VIRTUAL; -- 不带双引号的value,创建虚拟列 alter table test add index name_virtual_index_1(name_virtual_1); --虚拟列加索引 ``` 通过以上sql解决了问题 - 通过虚拟列查询，使用了索引，可以用explain查看 - where条件不需要"json"了，直接使用json，跟其它字符串查询一致，不需要使用select * from test where name_virtual='"json"'，直接使用select * from test where name_virtual='json'; - 返回的name_virtual_1字段不再包含""，跟字符串一样, 不再需要业务层json_decode ##### 其它注意问题 - 创建虚拟列要考虑历史数据的字段类型，json字段里面不限制字段类型，比如表里已经存在数据{"name":"json","age":"范晓杰"}，执行如下sql ```sql ALTER TABLE test ADD age int(11) GENERATED ALWAYS AS (json_unquote(json_extract(data, '$.age' ))); ``` 再写入数据则会报错，即使写入的age字段是int类型也会报错，所以要写入正确的数据，或者根据业务场景在创建json字段时及时创建虚拟列 - 不要使用json_set(data,'$.name',NULL)试图删除name列，mysql会存储为null字符串，php查询结果是"null"而不是NULL，要使用json_remove 最后更新时间为: 6个月前 (2020-06-12 08:47:03)